ليڊ واٽ لائٹس
شمسي لائيٽ جي ڊيزائن سادي ۽ سجيل آهي. ٻاهرين LED رستي جي روشني اسٽينلیس سٹیل مان ٺهيل آهي ۽ مورچا ۽ سنکنرن جي مزاحمت لاءِ ڪارو رنگ سان رنگيل آهي. روشني زمين تي روشني ۽ ڇانو جي ابتڙ پيدا ڪري ٿي.
شمسي توانائي:باغي LED سولر لائٽ شمسي توانائي سان هلائي ٿي، ڏينهن جي دوران شمسي توانائي جذب ڪندي ۽ اونداهي ٿيڻ تي خودڪار طور تي روشني وڌي ٿي. مڪمل چارج کان پوء، شمسي فرش جي روشني 8 ڪلاڪن کان وڌيڪ مسلسل استعمال ڪري سگهجي ٿي.
پنروڪ:هي فرش لائيٽ IP65 پنروڪ آهي ۽ برسات يا برفاني ڏينهن ۾ به استعمال ڪري سگهجي ٿو
انسٽال ڪرڻ آسان:اسيمبليء کان پوء، صرف ان کي زمين تي رکو يا ان کي زمين ۾ داخل ڪريو.
پيداوار جي ڄاڻ

پيداوار جو نالو: | Led Pathway شمسي لائيٽون |
ماڊل نمبر: | ايس جي 32 |
مواد: | ڌاتو |
ماپ: | 9.5*9.5*48 سي ايم |
رنگ: | تصوير جي طور تي |
ختم ڪرڻ: | |
روشني جو ذريعو: | ايل اي ڊي |
وولٹیج: | 110 ~ 240V |
طاقت: | شمسي |
سرٽيفڪيشن: | سي اي، ايف سي سي، RoHS |
پنروڪ: | IP65 |
درخواست: | باغ، باغ، صحن وغيره. |
MOQ: | 100 پي سي |
جي فراهمي جي صلاحيت: | 5000 ٽڪرا / ٽڪرا في مهيني |
ادائگي جي شرطن: | 30٪ جمع، 70٪ بيلنس پهچائڻ کان اڳ |

درخواست:هي آئوٽ ڊور پنروڪ سولر واٽ لائيٽ باغن، صحن، فٽ پاٿن ۽ رستن ۾ استعمال ٿي سگهي ٿي.

حقيقي استعمال جي شوٽنگ:LED سولر روڊ لائيٽون گھر جي پويان پٿر جي روڊ تي استعمال ٿينديون آهن، روڊ جي پاسي تي صاف سٿري ترتيب ڏنل، حفاظت کي وڌائڻ ۽ سڄي پٺاڻ جي ماحول ۾ اضافو ڪرڻ لاءِ روشني مهيا ڪندي. سادي تنصيب کان پوء، ڪنهن به آپريشن جي ضرورت ناهي، اهي خودڪار طور تي روشني ۽ اونداهي جي مطابق بتيون بند ۽ بند ڪري سگهن ٿيون، ۽ اهو شمسي توانائي سان چارج ڪرڻ وڌيڪ آسان آهي.
